3D印刷は単純なプロセス、特にメタル3D印刷ではありません。複雑な数学的モデリングが多く、計算の最も基本的な部分でさえ数週間かかります。 しかし、サンクトペテルブルク工科大学ピーター校の科学者たちは、多数のパラメータを使って訓練された金属3D印刷用のニューラルネットワークを開発しました。部品。
ニューラルネットワークは、ビッグデータ入力を処理するために使用されるコンピューティングシステムです。大学の研究者は、3D印刷のプロセスパラメータを取得するためにこの方法を使用し、プロセスの安定性を確保しました。
ロシアの研究者によって開発されたニューラルネットワークは、このプロセスを加速し、部品の品質を向上させる可能性があるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクを減らすという、全体的な積層造形プロセス全体の自動化へのさらなる一歩です。複雑な数学です。 建設の失敗による金属添加剤の製造には、まだ時間、お金、および材料の無駄がたくさんありますが、このような改良により、これらの問題は将来大幅に軽減される可能性があります。
