ミニ火星ローバーで動作するラズベリー Pi を置くこと、以外は、低電力コンピューターで Google の TensorFlow 人工知能のフレームワークを使用するはるかに簡単に今です。
ラズベリーパイを開発者はすでにさまざまな格安または高価なハードウェアが画像の分類のようなものを行うことができますように、深い学習モデルを追加する方法で TensorFlow を使用することができます。
TensorFlow は、Linux、Windows、Android、macOS と iOS で使用できますが、それは $35 ラズベリー Pi より安価なハードウェアを見つけるは難しい。
しかし、ピートの監視員、ソフトウェア エンジニアおよび TensorFlow モバイルおよび組み込みチームのリードによって書きとめられるようにラズベリー Pi で TensorFlow を実行している「関与している多くの仕事」。
しかし、ラズベリー Pi 財団と TensorFlow グループの最近の仕事くださいそれより簡単なラズベリー Pi デバイスに統合されたハードウェアの AI アプリケーションを構築するプログラミング言語 Python を使用する開発者にとって。
刑事の TensorFlow リリース 1.9 を書いた「ラズベリー Pi 財団とのコラボレーションおかげで我々 は今 Python pip のパッケージ システムを使用してビルド済みバイナリから TensorFlow の最新リリースで 1.9 をインストールできることを言って満足しています」。
開発者委員会は、昨年販売マイルス トーン 1400 万台に達したの人気を考えると Google の開発者のための勝利は、明らかにラズベリー Pi で TensorFlow を実行するためのバーを下げます。ラズベリー Pi 創設者もアプトンも Pi ユーザーの見通しについて楽観的です。
