世界中の製造業者が業界4.0を採用する準備を進めています。 成功した実装は、先進のソフトウェアによって接続されたスマートな機械とITシステムで工場を管理する企業の能力に左右されます。 ロボットは方程式の重要な部分です。 今日のほとんどの工場のロボットは、人間の操作者が知覚と知能を必要とするタスクを遂行する本質的な認知機能を持たずに単調な作業を行うために使用されています。 人工知能や先進の3Dビジョンシステムなどの革新的な技術でも変化が始まりますが、どちらもコンピューティングパワーの急速な増加によって可能になりました。 これらの強力な新技術を活用することにより、ソロモンのAIベースのマシンビジョンソリューションは、ロボットをよりインテリジェントで柔軟にすることで、ロボットの生産性を大幅に向上させることができます。
SolomonのAIベースのマシンビジョンソリューションスイートは、高度なスキャナハードウェア、3D処理ソフトウェア、最先端AI技術をシームレスに統合することで、ロボットの生産性を大幅に向上させることができます。SolomonのAccuPick 3Dシステム高い認識率と使いやすさでビンピッキングを行うことができます。
ビジョンガイド付きロボット
Solscan 3Dスキャナーがワークピースのスナップショットを撮るだけで、ソフトウェアはロボットが移動するために必要なルートに即座に一致して計算されます。 用途には、自動車部品のシーリング、履物部品の接着、金属またはプラスチック射出物の品質検査、モータの溶接などがある。
AIベースのビジョン検査
AIの急速な進歩により、マシンビジョンの問題に対処する方法が変わり始めています。 産業界では、定義が困難な傷、汚れ、ひび割れなどの不規則なパターンを持つ欠陥や機能は、従来のルールベースの方法では検査が困難でしたが、ニューラルネットワーク。